Inteligencia artificial en la agricultura: aplicaciones y perspectivas de futuro

La inteligencia artificial en la agricultura se utiliza cada vez más para optimizar las operaciones del sector, como agilizar los procesos, ofrecer una visión general a los gestores, controlar los cultivos y prever la producción, por ejemplo. Todas estas prácticas son capaces de aumentar la productividad, la rentabilidad y reducir las pérdidas.

En este sentido, la tecnología sirve para acelerar la producción y también para apoyar el trabajo humano, que se vuelve mucho más ágil y sin errores.

Además, para tener éxito, la agricultura requiere la previsibilidad de los fenómenos naturales. Por ejemplo, hay que vigilar y ajustar las cuestiones relacionadas con el suelo, el clima, las plagas y la adaptabilidad de los cultivos para no comprometer la cosecha.

En este artículo le explicaremos el concepto de inteligencia artificial y le mostraremos cómo puede optimizar y facilitar el trabajo en la agricultura. También hablaremos del futuro de la agricultura impregnado de IA.

¿Vamos?

¿Qué es la IA?

Para empezar, IA es el acrónimo de Inteligencia Artificial.

Se trata de máquinas y sistemas utilizados en procesos que, hasta ahora, eran planificados y ejecutados exclusivamente por humanos. En otras palabras, la inteligencia artificial trata de simular la inteligencia y el comportamiento humanos.

Por ello, se ha aplicado en varios sectores del mercado, minimizando los errores y haciendo que la producción sea cada vez más ágil para satisfacer la creciente demanda del mundo, especialmente cuando se trata del segmento agrícola.

¿Cómo aplicar la inteligencia artificial en la agricultura?

Son características como la integración de sistemas, la previsibilidad de los fenómenos naturales, la agilidad, la flexibilidad y la reducción de errores las que hacen de la IA un gran aliado de las prácticas agrícolas. Vea a continuación algunas formas de aplicarlo en la agricultura.

• Seguimiento de los cultivos: imagine miles de hectáreas de diferentes cultivos. Al principio, parece imposible controlar la calidad de la cosecha, ¿verdad? Después de todo, ¿cómo saber si ha sido invadida por plagas, está seca o necesita adaptaciones? Con el uso de la inteligencia artificial, esta tarea se ha vuelto mucho más fácil. Los productores pueden inspeccionar varios kilómetros con el uso de drones y recibir imágenes en tiempo real del estado de la plantación. Además, los sensores repartidos por el campo también pueden proporcionar datos precisos sobre la siembra.

• Previsión meteorológica: el uso de la tecnología para predecir el tiempo no es exclusivo de la agricultura. Esta práctica está presente en la vida diaria de miles de personas en todo el mundo y facilita la planificación de las actividades cotidianas. En la agricultura no es diferente, aunque en escala, el impacto es mucho mayor. Mucho más allá de saber si lloverá o hará sol, la inteligencia artificial ofrece datos detallados sobre las condiciones de viento y temperatura, por ejemplo.

• Vehículos autónomos: Los vehículos que se conducen solos han dejado de ser una fantasía o ciencia ficción. En la agricultura, cada vez es más frecuente ver máquinas guiadas por GPS y supervisadas a distancia por los agricultores a través de ordenadores o smartphones.

Perspectivas de la IA en la agricultura

El acelerado desarrollo tecnológico es un hecho y su impacto en el mundo es innegable. Así, la tendencia es que la inteligencia artificial en la agricultura gane cada vez más fuerza. Al fin y al cabo, si está causando una gran revolución en los centros urbanos, ¿por qué iba a ser diferente en el campo?

Sin embargo, los mayores retos en este ámbito tienen que ver con las variables naturales y sus imprevistos, cuyo control puede ser muy complejo incluso para los equipos ultratecnológicos. Además, el impacto medioambiental y el agotamiento de los recursos son factores con los que el sector agrícola debe estar atento en los próximos años.

Así que, ahora que tú, agricultor, sabes qué es la inteligencia artificial, cuéntanos en los comentarios si utilizas alguna de estas tecnologías aplicadas a tus cultivos. Lea más artículos como éste en nuestro blog.